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投票排名算法百度排名优化之投票算法

2019年05月15日 栏目:生活

1 : 百度排名优化之投票算法随着百度算法的不断升级和完善,各种各样的排名算法是目前过滤信息的主要手段之1,不是说关键词你放到标题上,搜

1 : 百度排名优化之投票算法

随着百度算法的不断升级和完善,各种各样的排名算法是目前过滤信息的主要手段之1,不是说关键词你放到标题上,搜索引擎就会给你得分,当内容中有相应的关键词,也会得到相应的得分。如果标题上没有,内容有关键词,也会有得分。

那么百度排名优化的秘密是什么呢?下面听SEO天空渐渐跟你道来:

1、关键词得分投票

标题上有关键词,内容中没有包括关键词,搜索引擎会给得分吗?内容长时间匹配不到相应的关键词,搜索引擎1调剂,那末就会词进入百名之外。不能获得长时间的排名,非常不稳定,1会有排名,1会没有。搜索引擎排名列表是根据用户需求而定的,关键词标题也有投票,词越多,排名越不好做。

2、页面得分投票

搜索引擎列表会把专业性更强,更针对性的站排名也会靠前。

SEO优化搜索,符适用户需求的专业性强的站也会获得好的排名,即使关键词的排名不是太匹配。专业性强的站能获得好的排名,符适用户需求的站也会获得好的排名,专业种类非常多,价格也有大量的公司在做,的需求,SEO优化已做的非常多了,我们再做,就只能跟在后面。

前5页都是SEO优化,但是我们发现有站。SEO培训,SEO培训价格,这个站用什么词做更好的排名?如果非要做SEO优化这个词,怎样做?有2个方法去做。

第1:可使用第3方站提供的平台去做。能够快速参与关键词的排名有信誉度的站页面只做只包括价格的词。上海癫痫病医院搜索,肯定会出来很多包括第3方平台关键词的信息。

第2:包括SEO培训价格,不是专业性做价格,关键词很多,如果用自己的站,就要做针对性不要包括太多的,就只关注不锈钢价格,所有的外链和内容就围绕价格去做。迅速进入首页。

高权重的平台做关键词,针对价格去做,我们的排名就会很快上升,针对价格时,针对站内关键词,小的站关注关键词匹配,大的站关注关键词结构。美团苏宁站结构是烂的,淘宝的也不好。他们的站内结构不是能学的来的,从优化的角度是非常不利的。

3、用户得分投票

苏宁的站首页权重高,所有内容页权重比较高。产品的分类页苏宁权重9 产品内页专门提供导航的域名,取得相应的权重1般人模仿找死,1没有量2用户得分你没,京东处理了下路径上它有几层结构京东原来跳转,后来做了1些更改,有了更高的权重。

用户得分投票苏宁以广告流量推行流量外链流量为主的,标签做的很好,美团、聚美优品推荐借 鉴。关键词为基础得到的投票,才用的方法和策略。苏宁做了301重定向,根据这样的做法,不用跳转也可也集权。如果行业做问答类型需求,那末做文字信息类就可以取得排名。

总结:SEO天空想说的是,其实站建设期间我们就要对站关键词进行布局,主要是主页标题、栏目也标题和内容页标题。紧接着我们需要添加用户需要的内容,把用户引入到我们的站并把用户留住。建议感兴趣的朋友去看下之前写过的这篇《

百度匹配算法对站排名的影响》,也许会对你有帮助。

本文链接: , 转载请注明来源SEO天空。

2 : 基于用户投票的排名算法(2):Reddit

在上1篇《基于用户投票的排名算法(1)》中,我介绍了Hacker News的排名算法。[ )它的特点是用户只能投同意票,但是很多站还允许用户投反对票。就是说,除好评以外,你还可以给某篇文章差评。

Reddit是美国的上社区,它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头,分别表示"同意"和"反对"。用户点击进行投票,Reddit根据投票结果,计算出的"热门文章排行榜"。

怎样才能将同意票和反对票结合起来,计算出1段时间内的文章呢?如果文章A有100张同意票、5张反对票,文章B有1000张同意票、950张反对票,谁应当排在前面呢?

Reddit的程序是开源的,使用Python语言编写。排名算法的代码大致以下:

这段代码斟酌了这样几个因素:

(1)帖子的新旧程度t

t = 发贴时间 2005年12月8日7:46:43

t的单位为秒,用unix时间戳计算。不难看出,1旦帖子发表,t就是固定值,不会随时间改变,而且帖子越新,t值越大。至于2005年12月8日,应当是Reddit成立的时间。

(2)同意票与反对票的差x

x = 同意票 反对票

(3)投票方向y

y是1个符号变量,表示对文章的整体看法。如果同意票占多数,y就是+1;如果反对票占多数,y就是⑴;如果同意票和反对票相等,y就是0。

(4)帖子的受肯定(否定)的程度z

z表示同意票与反对票之间差额的值。如果对某个帖子的评价,越是1边倒,z就越大。如果同意票等于反对票,z就等于1。

结合以上几个变量,Reddit的终究得分计算公式以下:

这个公式可以分成两个部份来讨论:

(1)

这个部份表示,同意票与反对票的差额z越大,得分越高。

需要注意的是,这里用的是以10为底的对数,意味着z=10可以得到1分,z=100可以得到2分。也就是说,前10个投票人与后90个投票人(乃至再后面900个投票人)的权重是1样的,即如果1个帖子特别遭到欢迎,那末越到后面投同意票,对得分越不会产生影响。

当同意票等于反对票,z=1,因此这个部份等于0,也就是不产生得分。

(2)

这个部份表示,t越大,得分越高,即新帖子的得分会高于老帖子。它起到自动将老帖子的排名往下拉的作用。

分母的45000秒,等于12.5个小时,也就是说,后1天的帖子会比前1天的帖子多得2分。结合前1部份,可以得到结论,如果前1天的帖子在第2天还想保持本来的排名,在这1天里面,它的z值必须增加100倍(净同意票增加100倍)。

y的作用是产生加分或减分。当同意票超过反对票时,这1部份为正,起到加分作用;当同意票少于反对票时,这1部份为负,起到减分作用;当二者相等,这1部份为0。这就保证了得到大量净同意票的文章,会排在前列;同意票与反对票接近或相等的文章,会排在后面;得到净反对票的文章,会排在(由于得分是负值)。

(3)

这类算法的1个问题是,对那些有争议的文章(同意票和反对票非常接近),它们不可能排到前列。假定同1时间有两个帖子发表,文章A有1张同意票(发帖人投的)、0张反对票,文章B有1000张同意票、1000张反对票,那么A的排名会高于B,这明显不公道。

结论就是,Reddit的排名,基本上由发帖时间决定,超级受欢迎的文章会排在前面,1般性受欢迎的文章、有争议的文章都不会很靠前。这决定了Reddit是1个符合大众口味的社区,不是1个很激进、可以展现少数派想法的地方。

[参考资料]

*How Reddit ranking algorithms work

(完)

相干阅读:

基于用户投票的排名算法(1):Delicious和Hacker News

基于用户投票的排名算法(2):Reddit

基于用户投票的排名算法(3):Stack Overflow

基于用户投票的排名算法(4):牛顿冷却定律

基于用户投票的排名算法(5):威尔逊区间

基于用户投票的排名算法(6):贝叶斯平均

3 : 基于用户投票的排名算法(3):Stack Overflow

【图片出处:】

作者:阮1峰

上1篇文章,我介绍了Reddit的排名算法。

它的特点是,用户可以投同意票,也能够投反对票。也就是说,除时间因素以外,只要斟酌2个变量就够了。

但是,还有1些特定用处的站,必须斟酌更多的因素。世界排名第1的程序员问答社区Stack Overflow,就是这样1个站。

你在上面提出各种关于编程的问题,等待他人回答。访问者可以对你的问题进行投票(同意票或反对票),表示这个问题是不是是有价值。

[]

1旦有人回答了你的问题,其他人也能够对这个回答投票(同意票或反对票)。

排名算法的作用是,找出某段时间内的热门问题,即哪些问题被关注、得到了多的讨论。

在Stack Overflow的页面上,每个问题前面有3个数字,分别表示问题的得分、回答的数目和该问题的浏览次数。以这些变量为基础,便可设计算法了。

开创人之1的Jeff Atwood,曾在几年前,公布过排名得分的计算公式。

写成php代码,就是下面这样:

各个算法变量的含义以下:

(1)Qviews(问题的阅读次数)

某个问题的阅读次数越多,就代表越受关注,得分也就越高。这里使用了以10为底的对数,意图是当访问量愈来愈大,它对得分的影响将不断变小。

(2)Qscore(问题得分)和Qanswers(回答的数量)

首先,Qscore(问题得分)= 同意票-反对票。如果某个问题越遭到好评,排名自然应当越靠前。

Qanswers表示回答的数量,代表有多少人参与这个问题。这个值越大,得分将成倍放大。这里需要注意的是,如果无人回答,Qanswers就等于0,这时候Qscore再高也没用,意味着再好的问题,也必须有人回答,否则进不了热门问题排行榜。

(3)Ascores(回答得分)

1般来说,"回答"比"问题"更故意义。这1项的得分越高,就代表回答的质量越高。

但是我感觉,简单加总的设计还不够全面。这里有2个问题。首先,1个正确的回答胜过1百个无用的回答,但是,简单加总会导致,1个得分为100的回答与100个得分为1的回答,总得分相同。其次,由于得分会出现负值,因此那些特别差的回答,会拉低正确回答的得分。

(4)Qage(距离问题发表的时间)和Qupdated(距离1个回答的时间)

改写1下,可以看得更清楚:

Qage和Qupdated的单位都是秒。如果1个问题的存在时间越久,或距离上1次回答的时间越久,Qage和Qupdated的值就相应增大。

也就是说,随着时间流逝,这2个值都会越变越大,致使分母增大,因此总得分会愈来愈小。

(5)总结

Stack Overflow热门问题的排名,与参与度(Qviews和Qanswers)和质量(Qscore和Ascores)成正比,与时间(Qage和Qupdated)成反比。

(完)

本文授权转载自阮1峰老师博客《基于用户投票的排名算法(3):Stack Overflow》欲再转载者请联系原作者。

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